贛江新區(qū)中醫(yī)藥科創(chuàng)城,這個全國唯一以“中醫(yī)藥”命名的科創(chuàng)城,正以開放姿態(tài)擁抱這場產業(yè)變革。從中醫(yī)診斷、中藥炮制到成分研究,“人工智能+中醫(yī)藥”深度融合的鮮活場景正在中醫(yī)藥產業(yè)全鏈條各環(huán)節(jié)風生水起。
在神農嶺本草科技園,借助物聯(lián)網、大數據,可智能優(yōu)化道地藥材生長微環(huán)境,守護藥效本源,讓藥材更“地道”;
在國家中藥資源與制造技術創(chuàng)新中心,AI四診儀能在十分鐘內快速“望聞問切”,給出體質辨證和個性化調理方案;
在建昌幫智慧中藥配制中心的智能煎藥車間里,AI炮制決策系統(tǒng)精準監(jiān)控炮制火候與流程,確保品質如一;
在贛江中藥創(chuàng)新中心,AI智能分析模型突破技術瓶頸,用強大算力把中醫(yī)藥的作用機制“說明白、講清楚”。
傳承中創(chuàng)新,融合中突破,一場重塑產業(yè)生態(tài)的變革已悄然啟動。

AI四診儀。(楊靜 攝)

全自動抓藥設備。(楊靜 攝)
AI診療
“數字中醫(yī)師”望聞問切
坐在臺式終端機前,面對高清攝像頭伸出舌頭,儀器拍照后,算法即可解析舌苔的厚薄與顏色;將手腕輕放在脈診傳感器上,機械“手指”輕扣脈門,就能捕捉到脈象的細微波動。
走進國家中藥資源與制造技術創(chuàng)新中心,AI四診儀化身“數字中醫(yī)師”,一番“望聞問切”如行云流水,顛覆了人們對中醫(yī)診療“一中醫(yī)、一脈枕、一枚銀針”的傳統(tǒng)印象。
“最近是否易疲倦?是否伴隨口干?”完成舌像、脈像、面像的采集后,AI沒有直接開方,而是像“老中醫(yī)”一般,開啟多輪追問。5分鐘后,一份包含脈象波形、體質辨識、臟腑辨證以及中醫(yī)藥調理建議在內的個性化診斷報告生成。
“數字中醫(yī)師”能精準把脈問診,背后是科研團隊基于30余萬例古今醫(yī)案和百萬量級臨床病例診療數據所構建的大數據模型。
“就像把一個副主任中醫(yī)師裝進了系統(tǒng)?!敝行墓ぷ魅藛T胡志文比喻,AI四診儀將舌苔圖像、脈象壓力波形、語音描述的癥狀轉化為可量化的生物信號數據,能快速辨識超過100種體質狀態(tài),提供精準的診斷和治療建議。
這只是AI診療的第一步。此后,系統(tǒng)自動生成的個性化處方直接傳輸至智能調劑中心,由全自動抓藥設備實現(xiàn)精準配藥。
“人工抓藥每劑需要5至20分鐘,我們的全自動設備可20秒精準抓取,準確率達到99.97%?!碑a品經理劉威介紹。
在劉威看來,AI四診儀帶來的不僅是診療效率與精準度的升級,更為中醫(yī)藥服務的轉型升級帶來了新機遇。一方面能大幅降低獲取優(yōu)質中醫(yī)服務的門檻,解決基層醫(yī)療資源不足、醫(yī)生水平參差不齊的現(xiàn)實難題;另一方面可通過開發(fā)可穿戴設備,為基層民眾推開中醫(yī)養(yǎng)生大門,實現(xiàn)從“治病”向“防病”的轉變。
他堅信,AI與中醫(yī)藥的融合之路,必將成為新時代中醫(yī)藥高質量發(fā)展的重要助力,“未來,AI輔助診斷將像聽診器一樣成為中醫(yī)標配,為人們創(chuàng)造更多健康福祉?!?/p>

裝有AI炮制決策系統(tǒng)的煎藥設備。(楊靜 攝)
AI炮制
千年“火候”升級成工藝參數
走進建昌幫智慧中藥配制中心智慧中藥房,智能一體化設備正在有條不紊地運作:166個自動調劑藥斗如同精密的蜂巢,按照設定程序完成中藥材的精準投料,啟動自動浸泡;60臺煎藥鍋一刻不停,在AI“大腦”的指揮下,實時調整火候與輔料比例,確保藥性穩(wěn)定;6臺全自動灌裝機將熬好的中藥自動打包、智能分揀,發(fā)往患者手中。
本草佳木,生長于大自然,可能太寒、太熱、太燥,有的還有毒性,化“草”為“藥”的關鍵在于炮制。
“中醫(yī)講究依法炮制,每味藥的炮制方法不同,而且炮制的火候、次數、水量都會影響療效。要實現(xiàn)中藥自動化生產和高品質量產,極為不易?!敝行纳a總監(jiān)章振宇深諳行業(yè)痛點。
AI成為破局的關鍵?!拔覀儗鹘y(tǒng)炮制過程中的水量、溫度、時間、輔料用量等200余項關鍵參數轉化為數據模型,建立AI炮制決策系統(tǒng),對炮制藥的關鍵參數進行精準調控和實時優(yōu)化?!闭抡裼罡嬖V記者。
系統(tǒng)有多精準?滋補類藥材需文火久煎,而解表類藥材需武火快煎,AI系統(tǒng)可精準匹配不同處方的需求,自動設定煎煮溫度與時間;通過傳感器采集煎煮液pH值、濃度等數據,AI系統(tǒng)還能動態(tài)調整工藝,確保藥效穩(wěn)定。
牢牢抓住人工智能這個核心變量,千年“火候”經驗煥新升級成工藝參數,實現(xiàn)從“經驗熬制”到“精準智造”的跨越?,F(xiàn)如今,建昌幫“水火共制”“炆制法”等核心工藝走上現(xiàn)代化生產線,中心每天能完成近千張?zhí)幏降拇?,批次間有效成分差異控制在5%以內。
看得見的,是傳統(tǒng)炮制生產工藝的重塑。在看不到的藥品流通環(huán)節(jié),AI模型也在高效運轉。
“我們通過數據分析優(yōu)化供應鏈管理,提高藥品配送效率,降低成本。同時建立質量可追溯數據平臺,實行一物一碼,患者可通過手機端查詢調配、浸泡、煎煮、配送的實時信息?!闭抡裼钫f。
受訪中章振宇表示,要抓住這波AI浪潮帶來的技術紅利,一支既懂人工智能技術、又了解中醫(yī)藥專業(yè)的人才隊伍是關鍵,但這正是大多數中醫(yī)藥企業(yè)的短板。解決這一問題,“需要國家和各個行業(yè)大家一起來努力。”

研究人員在觀察研究數據。(楊靜 攝)
AI篩方
用算法解鎖本草奧秘
“人參9克、白術9克、茯苓9克、甘草6克……”
這是常見的中藥方劑“四君子湯”,其中每一味草藥都是一個復雜的化學庫,蘊含著成百上千的化合物。
每一味藥材里到底有哪些物質?里面起藥效成分的是什么?進入人體后怎么起作用的?對于科研工作者而言,要將近千種中成藥與兩百種經典名方所包含的上百萬化合物分子的機制、藥效物質一一分析出來,工程浩大。
更讓科學家們苦惱的是,作為鑒定“金標準”的核磁共振波譜,檢測靈敏度低,研究效率低。而且長時間解析出來的物質中,有一部分還是已知化合物或無關化合物,大量人力、物力被浪費。
AI技術帶來了“新解法”。
在贛江中藥創(chuàng)新中心,大數據研究團隊突破性構建“核磁智能解析平臺”,使用AI深度學習算法,基于40萬條具有譜圖的天然產物數據和1.9萬條實驗數據,成功研發(fā)AI智能分析模型——HSQCid。
這一模型突破核磁共振波譜的技術瓶頸,通過AI驅動,將核磁共振波譜從“低效工具”升級為高通量分析引擎,檢測靈敏度直接提高兩個數量級。
“就像給研究裝上了‘加速器’,過去我們需要用幾年研發(fā)出來的成果,人工智能現(xiàn)在在短時間內就能完成。”團隊成員、算法工程師張晨告訴記者,借助AI大模型的強大計算能力,一味藥材的化合物解析綜合效率提高了近5倍,其中,單條化合物C譜基本檢索時間直接從過去的39秒縮短至0.02秒,識別準確率提升近9%。
效率的突破,帶來了中藥研究范式的革新?!艾F(xiàn)在,整個研究的視野和空間都發(fā)生了質的變化?!睆埑空f,科學家們不僅能更快地揭開中藥成分與作用機制的神秘面紗,還可以通過“虛擬篩選”預測哪些分子最有可能成為有效藥物,為創(chuàng)新藥物研發(fā)、推動中藥產業(yè)轉型升級帶來更多可能。
在新區(qū)這片熱土上,盡管中醫(yī)與AI的融合之路剛剛開始,但突破的路徑已逐漸清晰。追逐技術變革的浪潮,用產業(yè)創(chuàng)新答好中醫(yī)藥現(xiàn)代化之問的新航程已經開啟。(記者楊靜)
深評淺議
擁抱破浪而來的智能時代
時至今日,人工智能已不僅僅是一種技術、一個行業(yè),而是一個時代。
有學者認為,代表一個時代的突出特征,往往是遍布這個時代的生產方式。如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發(fā)電機、信息時代的計算機和互聯(lián)網,人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。它能夠轉化成各個領域的能量——從一首歌曲的創(chuàng)作到一場臺風的預測,從一片試驗田的管理到一個蛋白質分子的解讀,今天都已離不開人工智能的運籌帷幄。
今年的政府工作報告明確提出,持續(xù)推進“人工智能+”行動?!叭斯ぶ悄?”,不是簡單的加法,而是化學反應甚至“核反應”;“+”的不僅是國計民生、多元場景,還有產業(yè)巨變的契機,讓千行百業(yè)站在AI肩膀上發(fā)揮想象力、創(chuàng)造力,創(chuàng)造出新的產品、服務和商業(yè)模式,重塑行業(yè)格局,引領產業(yè)未來,催生新質生產力。
因此,贛江新區(qū)積極探索“人工智能+中醫(yī)藥”,不僅是一場傳統(tǒng)與現(xiàn)代的“美麗邂逅”,不僅是“老中醫(yī)”步入“新賽道”,這場由數智引領的發(fā)展變革,將在守正創(chuàng)新、不斷攻克深度融合的“疑難雜癥”中,促進中醫(yī)藥現(xiàn)代化、產業(yè)化并走向世界,為更多人創(chuàng)造健康福祉。
華為首席執(zhí)行官任正非在接受媒體訪談時說:“人工智能也許是人類社會最后一次技術革命”,英偉達公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛認為,“人工智能將定義下個世紀的世界”。我們從中讀到的都是:擁抱AI,機不可失,時不再來;這不是可有可無的選擇題,不是錦上添花的附加題,而是一道關乎安身立命的必答題,是關系未來發(fā)展的“勝負手”。如何答好這道題,值得我們深思。(余霞)
責任編輯:渠晨





