他們討論的“算法”并非數(shù)學計算，而是一種對于科學的科技成果轉化路徑的生動比喻。

主講嘉賓，中國科學院上海光機所所長、黨委副書記張龍認為：“高校院所年科研經費近萬億元，但成果轉化率卻不足5%。問題不在于缺乏技術，而在于科技成果轉化方式不夠‘好用’?！?/p>

為此，張龍以杭州光學精密機械研究所為例，分享了“算法”的具體實踐，其核心是構建“吸聚—孵化—投資—轉化”生態(tài)，并遵循科技成果的“選—育—嫁”邏輯。

“選”即專家“選種”，通過技術委員會、投資顧問委員會等機制確保項目“選得準”；“育”是關鍵環(huán)節(jié)，通過技術研發(fā)中心、專業(yè)化投資平臺和公共服務體系進行“育苗”，確?！坝昧肌?；“嫁”則是通過專業(yè)投資與轉移轉化中心“擇優(yōu)移栽”，確保“嫁得對”。自2019年成立以來，杭州光學精密機械研究所已引進60余個技術團隊，會聚600余名研發(fā)人員，其中包括40余名國家級領軍人才與2名院士。

好的“算法”指引之外，如何破解光子產業(yè)發(fā)展過程中的實際問題也是與會專家討論的重點。

中國科學院物理研究所研究員魏紅祥認為，光子產業(yè)的長期發(fā)展是一項系統(tǒng)工程，需要基礎研究、跨界協(xié)同與長期共識的共同支撐。

許多光子企業(yè)由技術驅動，但在創(chuàng)業(yè)初期，技術與市場需求之間往往無法完美重合。針對這一挑戰(zhàn)，長春理工大學教授、求是光譜創(chuàng)始人姚治海強調：“最好的技術不一定是在市場上最成功的技術。技術突破必須對準市場需求，才能實現(xiàn)成果落地?！?/p>

上海市研發(fā)公共服務平臺管理中心副主任朱悅提出，需深入研究科技創(chuàng)業(yè)人才的成長規(guī)律，以提升轉化效率、推動產業(yè)發(fā)展。（記者付麗麗）

責任編輯：胡惠雯