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近日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一種近實(shí)時(shí)地星融合算法，可生成每日10米分辨率的作物綠色面積指數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為田間精準(zhǔn)管理提供高頻次、精細(xì)化的生長(zhǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息。相關(guān)研究成果發(fā)表在《環(huán)境遙感（Remote Sensing of Environment）》上。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的田間管理如灌溉、施肥和病蟲害防治等，高度依賴于對(duì)作物生長(zhǎng)狀態(tài)的高頻次、精細(xì)化監(jiān)測(cè)。然而，衛(wèi)星遙感雖監(jiān)測(cè)面積較大，但在云雨頻繁地區(qū)受云層遮擋影響，難以獲取連續(xù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，而地面物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備雖然能提供每日觀測(cè)數(shù)據(jù)，但只能進(jìn)行單點(diǎn)監(jiān)測(cè)，無(wú)法反映整個(gè)田塊內(nèi)作物長(zhǎng)勢(shì)的空間差異?，F(xiàn)有的時(shí)空融合技術(shù)多依賴歷史數(shù)據(jù)，不具備近實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的能力，難以滿足精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的需求。
該研究創(chuàng)新性地融合地面物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一套依據(jù)貝葉斯動(dòng)態(tài)線性模型與卡爾曼濾波的融合框架，有效解決了多源數(shù)據(jù)融合中的尺度差異與實(shí)時(shí)性難題，為作物生長(zhǎng)每日監(jiān)測(cè)提供了可靠方法，也為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理提供了重要的科學(xué)依據(jù)與技術(shù)支撐。
該研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目支持。
（原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115160）
責(zé)任編輯：蘇芮 單榕
