養(yǎng)分專家智慧施肥大模型以中國農(nóng)科院資劃所何萍研究員團隊深耕多年的“養(yǎng)分專家專業(yè)推薦施肥模型”為核心，集成中科院智能所王儒敬總工團隊研發(fā)的高通量土壤智能檢測機器人裝備等智能終端，以全國28種主要作物百萬級養(yǎng)分實測大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托DeepSeek大語言模型的知識蒸餾和邏輯推理能力，構(gòu)建了“專業(yè)施肥模型”與“云端智慧大腦”協(xié)同的智慧施肥大模型及多智能體系統(tǒng)。該模型的研發(fā)與應(yīng)用旨在快速推進科學(xué)施肥落地，為我國智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展注入新的強勁動能。

養(yǎng)分專家智慧施肥大模型的優(yōu)勢在于推薦流程的輕簡化、施肥決策的動態(tài)化和服務(wù)農(nóng)戶的效率性顯著提升。用戶僅需輸入種植作物種類、目標產(chǎn)量和所用肥料，大模型即可依托養(yǎng)分專家專業(yè)施肥模型推薦結(jié)果，進一步綜合利用土壤、遙感、氣象等多模態(tài)大數(shù)據(jù)，借助DeepSeek數(shù)據(jù)挖掘、知識檢索與生成及推理能力，一鍵生成涵蓋肥料用量、施肥時期、施肥位置及土壤診斷等的個性化精準施肥方案。突破了小農(nóng)戶與規(guī)?；r(nóng)場在數(shù)據(jù)、資源、目標上的差異，為每一塊田地生成定制化的施肥策略，推薦施肥效率與精準度分別提升20倍和10%。同時，針對有機肥替代化肥、秸稈還田、肥料機械深施、水肥一體化等施肥場景，利用專業(yè)知識庫技術(shù)理論和大模型知識蒸餾能力，構(gòu)建差異化的模型參數(shù)和施肥實施方案，確保了其在不同農(nóng)藝實踐中的科學(xué)性與適用性。

目前，研發(fā)團隊已在黑龍江省建三江農(nóng)高區(qū)、安徽省長豐縣等地建立完整的智慧施肥技術(shù)體系，并開展示范實踐，在部分示范區(qū)化肥用量減少18%—22%的前提下，增產(chǎn)6%—14%，增收8%—12%。該技術(shù)可快速復(fù)制應(yīng)用于全國不同生態(tài)區(qū)、不同經(jīng)營規(guī)模的主體，規(guī)?；涞厍熬皬V闊。（記者李麗穎）

責任編輯：秦辰宇